بازشناسی چهره مستقل از زاویه دید با اختلاط خبره های سلسله مراتبی

در این رساله، یک مدل بازشناسی مستقل از دید چهره، بر مبنای اختلاط خبره های سلسله مراتبی ارائه شده است. در شکل پایه اختلاط خبره های سلسله مراتبی، فضای مساله به صورت خودکار به چند زیر فضا برای اختلاط خبره ها تقسیم می شود. سپس این زیرفضاها خود نیز به چندین زیرفضا برای خبره ها تقسیم می شوند و خروجی اختلاط خبره ها توسط یک شبکه میانجی ترکیب می شود، نتیجه هر کدام از این ترکیبها خروجی یک سیستم اختلاط خبره ها می باشد که سرانجام خروجی اختلاط خبره ها نیز توسط یک شبکه میانجی با هم ترکیب شده و خروجی نهایی را تشکیل می دهد. شواهدی از نروفیزیولوژی مبنی بر وجود یک سازوکار ترکیب مطرح است که طی آن خروجی چندین واحد وابسته به زاویه دید برای بازشناسی مستقل از دید چهره با هم ترکیب می شوند. این شواهد با مدل پیشنهادی ما همخوانی دارد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش پیشنهادی ما در مقایسه با خیلی از روشهای نوین و متدوال، دارای نرخ بازشناسی بهتری می باشد. همچنین این روش دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری نسبت به روشهای اختلاط خبره های مرسوم دارد.